TƯ DUY PYTHON: CÁCH TƯ DUY NHƯ MỘT NHÀ KHOA HỌC MÁY TÍNH

THÔNG TIN TÁC GIẢ:

• Giáo sư danh dự tại Đại học Kỹ thuật Olin.
• Nhà khoa học sữ liệu chính tại PyMC Labs.
• Dạy Khoa học máy tính tại Đại học Wellesley, Cao đẳng Colby và U.C Berkeley.
• Nhận bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính từ U.C Barkeley và Thạc sĩ tại MIT.

THÔNG TIN DỊCH GIẢ:

Nguyễn Tấn Huynh, tác giả, dịch giả và nhà nghiên cứu trẻ người Việt Nam. Hiện đang là sinh viên cao học ngành Kỹ thuật (Kỹ thuật Điện & Máy tính) tại Đại học New Brunswick, Canada. Ngoài ra, cũng đang theo học chương trình thạc sĩ trực tuyến ngành Kỹ thuật Tài chính tại Đại học WorldQuant, Hoa Kỳ.

Lĩnh vực nghiên cứu của dịch giả tập trung vào các thuật toán học máy và học sâu trong Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Robot học, đặc biệt quan tâm đến dữ liệu mở và tất cả các ứng dụng của học máy, bao gồm thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác dữ liệu, tin sinh học, triết học và xe tự hành.

TÓM TẮT NỘI DUNG

Cuốn Tư duy Python: Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính của Allen B. Downey là tài liệu nhập môn lập trình, không chỉ dạy Python mà còn rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề theo hướng khoa học máy tính. Sách bắt đầu từ các khái niệm cơ bản (biến, câu lệnh, hàm, điều kiện, vòng lặp), sau đó mở rộng sang cấu trúc dữ liệu (chuỗi, danh sách, từ điển), xử lý tệp, và lập trình hướng đối tượng.

Điểm cốt lõi của sách là học đi đôi với thực hành: mỗi chương đều có bài tập, hướng dẫn gỡ lỗi, và khuyến khích sử dụng công cụ như Jupyter Notebook và trợ lý ảo để hỗ trợ học tập.

Trong phiên bản mới này, cuốn sách nhấn mạnh hơn vào kiểm thử phần mềm, học tương tác qua notebook, và cách sử dụng AI trong lập trình, giúp người học tiếp cận phương pháp hiện đại.

Tóm lại, đây là cuốn sách hướng người đọc từ người mới đến nền tảng vững chắc, vừa học ngôn ngữ Python vừa hình thành tư duy logic, phân tích và thiết kế chương trình.

MỤC LỤC

• Chương 1: Lập trình như một cách tư duy
• CHương 2: Biến và câu lệnh trong Python
• Chương 3: Hàm trong Python
• Chương 4: Hàm và giao diện
• Chương 5: Điều kiện và đệ quy
• Chương 6: Giá trị trả về
• Chương 7: Vòng lặp và tìm kiếm
• Chương 8: Chuỗi và biểu thức chính quy
• Chương 9: Danh sách
• Chương 10: Từ điển
• Chương 11: Bộ giá trị
• Chương 12: Phân tích và tạo văn bản
• Chương 13: Tệp và cơ sở dữ liệu
• Chương 14: Lớp và hàm
• Chương 15: Các lớp và phương thức
• Chương 16: Các lớp và đối tượng
• Chương 17: Tính kế thừa
• Chương 18: Phần mở rộng Python
• Chương 19: Lời kết